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適合持續使用的低成本年繳方案。
最可控的 AI 影片生成器。Wan 2.7 AI 將您的文字、圖片和參考資料轉換成電影級 1080P 影片 — 具備首尾畫面精準度、語音克隆及指令編輯。無需工作團隊。無需重拍。
1080P HD 輸出 · 2–15秒長度 · 原生音訊同步 · 專業版無浮水印
真實輸出來自真實提示。沒有精選剪輯。只有 Wan 2.7 AI 發揮其功能 — 從電影敘事到產品廣告,探索創意潛力。

Wan 2.7 AI 是阿里巴巴同意實驗室推出的次世代 AI 影片生成模型 — 迄今為止 Wan AI 系列中最強大的版本。基於龐大的擴散架構(估計 270 億參數),Wan 2.7 AI 將文字提示、圖片、參考影片和語音樣本轉換成具備原生音頻同步的電影級 1080P 影片。早期工具僅能「生成影片」,而 Wan 2.7 AI 則讓你對每一幀擁有導演級的掌控。
Wan 2.7 獨家功能。定義你的開場與結尾鏡頭 — Wan 2.7 AI 生成中間的無縫動態。非常適合分鏡腳本與場景轉換,帶來無與倫比的敘事精準度。
上傳一個語音樣本。Wan 2.7 生成的影片擁有完美同步的語音和自然的唇部動作。打造一個聲音完全像你的數位代言人。
使用 Wan 2.7 AI 透過自然語言編輯生成的影片。「將背景換成海灘。」「讓她穿藍色洋裝。」無需重新生成。節省超過 70% 的迭代時間。
Wan 2.7 AI 重新定義了 AI 影片生成的可能性。從導演級的畫面控制到語音克隆與指令編輯 — 創造出在 Wan 2.7 之前無法實現的內容。
定義你的開場與結尾鏡頭。Wan 2.7 AI 在中間生成無縫動作——非常適合分鏡腳本和無縫場景轉換。沒有其他 AI 影片生成器能提供如此精準的敘事效果。
同時輸入最多 9 張圖片給 Wan 2.7。該模型理解空間關係,並創造出不會分裂的連貫多主題場景 — 這是 Wan 2.7 的獨家功能。
使用 Wan 2.7 AI 透過自然語言編輯生成的影片。「將背景換成海灘。」「讓她穿上藍色洋裝。」無需重新生成。節省 70% 以上的迭代時間。
上傳一個語音樣本。Wan 2.7 生成的影片擁有完美同步的語音與自然的唇部動作。打造一個聲音完全像你的數位代言人 — 由 Wan 2.7 AI 驅動。
上傳參考照片。Wan 2.7 AI 在超過50個影片片段中保持完全相同的臉部、身體和服裝。建立一個品牌角色庫,每次都保持一致的造型。
Wan 2.7 輸出全1080P HD,具備業界領先的材質品質、逼真的光影效果、物理感知動作,且無跨幀閃爍。每支 Wan 2.7 AI 影片開箱即用,直接可發布。
使用 Wan 2.7 創作電影級 AI 影片非常簡單。從構想到完成影片只需幾分鐘 — 不需拍攝、不需剪輯、也不需專業知識。
從文字轉影片、圖片轉影片、首尾畫面、語音克隆或影片重製中選擇。Wan 2.7 AI 適應您的工作流程,並支援所有主要輸入類型。
輸入您的提示,上傳參考圖片,設定首尾幀,加入語音樣本。Wan 2.7 全部支援 — 支援任何語言的詳細提示。
點擊生成。如果你想調整,只要用簡單語言輸入你的修改 — Wan 2.7 AI 立即幫你修改。無需等待。無需重新生成。下載你的1080P影片並發布。
以 1080P HD 下載無浮水印的 MP4。直接分享到 TikTok、Instagram、YouTube,或用於您的行銷和製作工作流程。
Wan 2.7 AI 專為創作者、行銷人員、電影製作人和希望大規模製作電影級 AI 影片的企業設計。無論您每月發布 5 部還是 500 部影片 — Wan 2.7 AI 都能與您同步擴展。

每天為 TikTok、Reels 和 Shorts A/B 測試生成 30+ 支 15 秒鉤子影片 — 全部使用 Wan 2.7 AI。角色一致性確保每個版本的固定人臉都符合品牌形象。

一張真人照片 → 50 部具有相同臉孔、聲音和風格的不同產品影片。Wan 2.7 AI 負責保持一致性。取代每次拍攝 $20K+ 的費用。

定義開場和結尾畫面,添加提示詞 — Wan 2.7 在幾分鐘內將您的分鏡腳本轉化為可發布的影片敘事。首尾畫面控制是改變遊戲規則的功能。

將產品圖片動態化為引人入勝的 360° 展示影片。Wan 2.7 AI 讓靜態 SKU 栩栩如生,提高轉換率。比手動影片製作快 5 倍。

使用指令編輯來切換語言、背景或服裝 — 一支主影片透過 Wan 2.7 AI 適用於每個市場。1 個來源 → 10 個市場。

Wan 2.7 AI 從文字描述生成動態、節奏匹配的視覺效果。風格轉換、超現實序列 — 無需攝影團隊即可發布。零團隊成本。
Wan 系列從 Wan 2.5 中更強的音效和故事敘述,轉向 Wan 2.6 中更適合生產流程的工作方式。Wan 2.7 最適合被視為下一個預期的階段,但某些功能仍需官方確認。
features | Wan 2.5 | Wan 2.6 | LatestWan 2.7 |
|---|---|---|---|
| 公開發行狀態 | 2025年底公開宣布 | 公開網頁/API 推出 | 公開發布仍未確認 |
| 最高解析度 | 1080P | 1080P | 預期 1080P+ |
| 最大時長 | 最多 10 秒 | 最多15秒 | 預期較長的敘事影片 |
| 核心模式 | 文字轉影片、圖片轉影片 | 文字轉影片、圖片轉影片、參考影片轉影片 | 預期更廣泛的控制與編輯模式 |
| 音訊 | 新增原生音訊 | 更強大的對嘴和音頻工作流程 | 預期更強大的語音和音訊控制 |
| 角色一致性 | 基礎版 | 參考影片驅動 | 預期更強的多重參考一致性 |
| 說故事 | 短音頻優先的影片片段 | 多鏡頭敘事工作流程 | 預期更細緻的場景級控制 |
| 編輯控制 | 限量 | 提示層級控制 | 廣泛流傳的指令式編輯 |
| 最佳適合 | 早期敘事實驗 | 可用於生產的品牌影片 | 次世代創意工作流程正式發布 |
最明顯且已確認的跳躍是從 Wan 2.5 到 Wan 2.6:更長的影片、更強的口型同步、基於參考的連貫性,以及更實用的製作流程。Wan 2.7 應該謹慎定位,直到官方模型頁面確認其最終功能集。
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