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使用 Wan 2.7 Image 生成器創作出色的視覺圖像。
使用 Wan 2.7 Image 精準地生成、編輯和精修圖像，專為需要速度、控制力和可即時發布成果的創作者打造。
文字轉圖片 · 圖片編輯 · 產品視覺 · 角色一致性
看看您能用 Wan 2.7 Image 創作什麼
這些範例展示了使用者對 Wan 2.7 Image 的期待範圍：色彩調色盤控制、真實人臉、互動式編輯、長篇文字渲染、一致的行銷活動圖像、編輯風格人像、自拍風格場景、生活風格視覺以及時尚封面模型。這些作品共同將 Wan 2.7 AI 圖片生成器定位為一個可控的視覺工作流程，而非一次性的圖片玩具。
色彩調色盤控制 — 柔和時尚人像
色彩調色盤控制 — 電影院座位場景
色彩調色盤控制 — 低光人像
色彩調色盤控制 — 復古產品靜物
互動式編輯 — 美食照片精修
互動式編輯 — 受控的視覺迭代
真實人臉 — 多元人像網格
文字渲染 — 技術示意圖
文字渲染 — 研究版面
文字渲染 — 漫畫格
文字渲染 — 編輯排版
角色場景 — 柔和、易傳播的造型
一致性 — 時裝行銷活動第一幀
一致性 — 時裝行銷活動第二幀
風格化角色藝術 — 表演場景
行銷活動拼貼 — 流行視覺語言
真實人臉 — 身份多樣性表
編輯人像 — 黑色蕾絲工作室風格
社群人像 — 白色假髮俱樂部自拍
生活風格人像 — 臥室鏡子自拍
時裝人像 — 飯店針織衫編輯
生活風格場景 — 冬季小屋人像
時裝封面模型 — 雜誌風格版面
什麼是 Wan 2.7 Image？
Wan 2.7 Image 是一個可控的 AI 視覺創作體驗，同時支援圖片生成和圖片編輯。Wan 2.7 Image 不強迫使用者從頭重新生成，而是幫助團隊創作高品質視覺圖像、精修細節、保持視覺一致性，並更快地從想法推進到可即時發布的成品。
在同一工作流程中生成與編輯
Wan 2.7 Image 同時支援全新生成和迭代式編輯，讓您更容易保持創作方向，而無需重新開始。
更適合生產用途
Wan 2.7 AI 圖片生成器的定位非常適合需要行銷視覺、電商資產和可重複創意輸出的團隊。
更快地從提示詞到資產
使用 Wan 2.7 Image 更快地從概念推進到可用視覺圖像，減少手動來回調整，並提供更強的提示詞控制能力。
為什麼團隊選擇 Wan 2.7 Image
這個 Wan 2.7 Image 頁面聚焦於使用者最在意的功能：品質、速度、編輯控制、一致性和可即時發布的輸出。
高品質生成
為行銷活動、產品頁面、社群內容和品牌創意作品創作清晰、詳細的視覺圖像。
基於指令的編輯
使用簡單的提示詞更新背景、造型、燈光和物件，而無需從頭重建圖像。
一致的視覺輸出
在多個變體和製作週期中保持主體、場景和創意方向更加穩定。
人像與角色控制
生成具有更豐富細節、更高連續性的臉孔和角色，並更好地應用於反覆出現的創意工作流程。
品牌就緒的風格控制
將 Wan 2.7 Image 用於需要更具方向性品牌外觀的產品頁面、廣告和登陸頁視覺圖像。
快速製作工作流程
使用專為編輯、精修和發布而建立的工作流程，更快地從概念推進到可用資產。
使用方式
如何使用 Wan 2.7 AI 圖片生成器
Wan 2.7 Image 設計得對初次使用者來說足夠簡單，同時仍支援進階視覺團隊進行更快速的迭代。
1
輸入提示詞
描述您想使用 Wan 2.7 Image 創作的圖像、風格、產品或場景。
2
生成或編輯
從文字轉圖片開始，或上傳參考圖片以更受控的工作流程精修結果。
3
審查視覺方向
檢查構圖、細節和一致性，然後繼續編輯而非重新開始整個流程。
4
下載並發布
將您的 Wan 2.7 AI 圖片生成器輸出用於廣告、電商、登陸頁、社群貼文和其他品牌資產。
您可以用 Wan 2.7 建構什麼
Wan 2.7 Image 最佳定位為適合創作者、行銷人員、電商團隊和品牌運營者的可控圖片生成與編輯工作流程。
誰在使用 Wan 2.7 Image
Wan 2.7 AI 圖片生成器專為現代視覺團隊打造，這些團隊需要速度、控制力和可即時發布的輸出，而非一次性的新奇生成。
創作者
更快地為貼文、限時動態、縮圖和創意實驗生成視覺資產。
行銷人員
以更快的迭代循環製作行銷活動視覺圖像、廣告概念和登陸頁圖形。
電商賣家
無需依賴完整的棚拍流程，即可創作產品圖片、模型和效果廣告素材。
設計團隊
探索不同方向，同時保留圖像中已經有效的部分。
內容工作室
為可重複的內容製作建立視覺系統，從概念幀到行銷活動素材包。
AI 產品開發者
將圖片生成和編輯工作流程整合到 SaaS 工具、自動化流程和製作技術堆疊中。
Wan 2.7 Image vs Wan 2.6 Image vs Qwen Image 2
比較 Wan 2.7 Image、Wan 2.6 Image 和 Qwen Image 2 在解析度、編輯、排版、人像控制和最佳適用工作流程方面的差異。
功能 | Wan 2.6 Image | Qwen Image 2 | LatestWan 2.7 Image |
|---|---|---|---|
| 發布日期 | 2025 年底 / 2026 年初 | 2026 年 2 月 10 日 | 2026 年 4 月（剛發布） |
| 參數規模 | 未公開指定 | 7B（更輕量快速） | 未公開指定（統一模型） |
| 原生解析度 | 較低（通常 2K 或以下） | 原生 2K（2048x2048） | Pro 方案最高支援 4K（4096x4096） |
| 文字轉圖片 | 基本支援 | 支援（強語意遵循） | 支援 + 思考模式（CoT 推理） |
| 圖片編輯 | 基本編輯 | 統一生成 + 編輯（單張/多張圖片） | 統一 + 多圖（1-9 張參考圖） |
| 文字渲染 / 排版 | 中等 | 專業級（1K token 提示詞、複雜版面、簡報、海報、漫畫） | 進階（長篇文字、12 種語言、圖表、公式、資訊圖表） |
| 人像 / 臉部控制 | 基本 | 寫實感佳但非專門化 | 優秀（骨骼結構、眼睛、面部細節 → 獨特真實的臉孔，解決「AI 臉」問題） |
| 多圖支援 | 有限 | 支援（一致性編輯） | 最多 9 張圖片（融合 + 編輯） |
| 其他主要功能 | 基本 I2V/圖片功能 | 極致寫實感、微觀細節、混合文字圖片版面 | 精確色彩控制、連續圖片生成（最多 12 張）、像素級方框編輯、4K Pro 方案 |
| 優勢 | 穩健的前一代產品，但控制較少 | 業界最佳文字/排版、快速推論、統一工作流程 | 最高控制力、人像自訂、高解析度 Pro、思考模式提升提示詞遵循度 |
| 最適合 | 通用用途（現已過時） | 資訊圖表、海報、漫畫、詳細文字密集場景、寫實感編輯 | 專業人像、精確編輯、高解析度商業資產、複雜多參考工作流程 |
Wan 2.7 Image 的簡單定價
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- 4,800 點數/年（400/月）
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Wan 2.7 Image 常見問題
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